Инкубационные и детские бочки

Применение Интернета вещей (IoT) для прогнозного обслуживания при производстве инкубационных и детских бочек
При производстве инкубационных и детских ведер применение технологии Интернета вещей (IoT) стало важным инструментом повышения эффективности производства и управления качеством. Применение Интернета вещей, особенно с точки зрения профилактического обслуживания, может значительно снизить риск выхода из строя оборудования и повысить стабильность и надежность производственной линии.

Техническая информация и обзор применения
Производственный процесс Инкубационные и детские бочки предполагает сложное оборудование и производственные линии, от стабильной работы которых зависит качество продукции. Традиционное профилактическое обслуживание часто основано на планах регулярного технического обслуживания и не может эффективно справиться с перебоями в производстве и дополнительными расходами, вызванными внезапными отказами оборудования. Популяризация технологий Интернета вещей делает возможным профилактическое обслуживание. Благодаря мониторингу и анализу данных в режиме реального времени признаки неисправностей оборудования можно обнаружить заранее, что позволяет своевременно принять меры по техническому обслуживанию, чтобы минимизировать ненужные простои и затраты на техническое обслуживание.

Сбор и анализ данных в режиме реального времени
Cixi Juniya Plastics Co., Ltd., используя надежные возможности и передовые технологии, датчики Интернета вещей широко используются в производственном оборудовании для сбора ключевых параметров, таких как рабочее состояние оборудования, температура, давление, вибрация и другие данные в режиме реального времени. Эти данные агрегируются через облачную платформу, а передовые алгоритмы анализа данных используются для мониторинга и анализа в режиме реального времени. Например, при производстве круглых оборотных коробок из полиэтилена путем мониторинга рабочего состояния формовочной машины и рабочих данных формы можно прогнозировать износ компонентов оборудования и возможные будущие неисправности.

Удаленный мониторинг и эксплуатация
Технология IoT делает реальностью удаленный мониторинг и эксплуатацию оборудования. Руководители производства могут удаленно получать доступ к состоянию оборудования и данным в реальном времени через интеллектуальные устройства и мобильные приложения, а также осуществлять мониторинг и работу в любое время и в любом месте. Когда оборудование выходит из строя или требует настройки, операторы могут удаленно запустить процесс технического обслуживания или скорректировать производственные параметры, чтобы обеспечить непрерывную работу производственной линии и высокоэффективное производство.

Прогностическое обслуживание на основе данных
Прогностическое обслуживание на основе данных, реализованное с помощью технологии Интернета вещей, — это не только мониторинг рабочего состояния оборудования в режиме реального времени, но также прогнозирование неисправностей и оптимизация технического обслуживания на основе исторических данных и моделей прогнозирования. В примере с круглыми оборотными коробками из полиэтилена компания использует модели анализа исторических данных, чтобы прогнозировать срок службы определенных ключевых компонентов, таких как формы для литья под давлением из полиэтилена, заранее составлять планы технического обслуживания и замены, а также избегать производственных потерь, вызванных внезапными сбоями оборудования. . Застой и ненужные потери.

Интеграция цепочки поставок и управление качеством
Технология IoT не ограничивается мониторингом оборудования в производственном процессе, но также может быть распространена на управление всей цепочкой поставок. Благодаря применению датчиков Интернета вещей при хранении, транспортировке и использовании сырья можно обеспечить отслеживание и контроль качества сырья в режиме реального времени. Эта комплексная визуализация цепочки поставок и управление на основе данных помогают повысить стабильность качества продукции и эффективность производства, одновременно снижая процент брака и количество жалоб на качество.